En el entorno digital actual, la ciberseguridad es determinante para proteger activos críticos. Este artículo explora en detalle las principales prácticas de pentesting y auditoría: desde redes inalámbricas y sistemas ICS/SCADA hasta aplicaciones web, móviles y entornos en la nube. También abordaremos herramientas y metodologías como Red Team, revisión de código, Snyk, Burp Suite Lambdas e IA.
Áreas esenciales de Pentesting
Para proteger la organización, es clave evaluar cada superficie de ataque con técnicas de pentesting especializadas:
- Redes inalámbricas (Wi-Fi): análisis de protocolos WPA/WPA2, detección de evil twin, ataques de fuerza bruta con herramientas como Aircrack-ng y Wifite, y auditorías de cifrado.
- Sistemas de Control Industrial (ICS/SCADA): pruebas en entornos críticos (p.ej., Modbus, OPC), evaluación de segmentación, simulación de interferencias y análisis de comunicaciones en tiempo real.
- Infraestructura en la nube: descubrimiento de servicios mal configurados en AWS, Azure o GCP, explotación de identidades y políticas de acceso, y testeo de API y contenedores.
- Aplicaciones web y móviles: identificación de vulnerabilidades OWASP Top 10, pruebas dinámicas con Burp Suite y extensiones (Lambdas), y análisis estático/dinámico en Android e iOS con Frida o MobSF.
Herramientas y metodologías avanzadas
Además de las pruebas técnicas, es fundamental incorporar marcos y tecnologías que potencien la capacidad defensiva:
- Simulaciones de Red Team y Pentesting físico: escenarios reales que combinan ataques digitales y acceso físico para medir la preparación integral de la organización.
- Revisión de seguridad en código fuente: análisis manual y herramientas SAST, integración de Snyk en CI/CD para encontrar vulnerabilidades en dependencias y bibliotecas.
- Protección contra riesgos digitales (DRP): monitoreo de exposición de datos, detección de suplantaciones de marca y filtraciones en web oscura para mitigar amenazas antes de que impacten.
- Burp Suite Lambdas: personalización de Burp Suite mediante fragmentos de Java para automatizar pruebas y extender funcionalidades sin compilar extensiones complejas.
- Ciberseguridad con Inteligencia Artificial: uso de machine learning para análisis de logs, detección de anomalías y respuesta automatizada ante incidentes, reforzando los sistemas tradicionales.
En resumen, implementar prácticas integrales de pentesting y auditoría de ciberseguridad es crucial para identificar vulnerabilidades antes que los atacantes. Ya sea en redes inalámbricas, sistemas críticos ICS/SCADA, entornos en la nube, aplicaciones o código fuente, apoyarse en herramientas como Snyk, Burp Suite Lambdas y soluciones de IA potencia la defensa. Adopta estas metodologías para fortalecer tu infraestructura y mitigar riesgos.